简介：

唇线倾斜是最容易被注意到的一种面部不对称，常常与硬组织或软组织不对称相关。硬组织不对称导致上颌合平面倾斜并表现为牙列和牙龈暴露量不一致。软组织不对称由两侧接合处高度不一致决定。Padwa等的研究显示，当在头颅正位片上合平面倾斜度超过4°，90%的普通人能注意到这个倾斜。

很多之前的研究是关于唇部形态和性别、年龄的关系。然而，很少有研究是关于牙周成年人唇线倾斜和性别、年龄的关系，而这与面部美观非常有关。

因此，该研究的目的是测量韩国成年正畸患者的唇线倾斜的方向和角度，并探究倾斜程度与性别和年龄的关系。

1、材料和方法

样本：该研究为一横断面研究，研究对象包括585名成年患者（>18岁）。纳入标准包括：年龄大于18岁；发现自己颏部位置偏移；无唇腭裂等先天畸形，也没有其他可能导致颅面部不对称的疾病；在治疗前拍摄标准正面照片且照片质量足够用于测量。有正颌手术史或整形手术史的患者被排除。每位患者都被要求手写的知情同意。

方法：为了诊断面部不对称，需要获得正面照片和头颅正位片。为了获得图像，患者需要坐直，使FH平面与地面平行，所有面部照片是在同一个房间中用同一个相机拍的。而后，收集到的数据被传输给一个专业的程序员，这个程序员用Python做了一个软件。用这个软件，可以通过测量瞳孔连线与口角连线的角度来评估唇线倾斜(Figure 1)。

为了测量颏部偏移角度和唇线倾斜的关系，在拍正位片的时候，在两个耳杆上都有金属球来作为参考以确保FH平面和地面平行。颏部偏移角度为前鼻嵴-颏点连线与正中矢状线的夹角(Figure 2)。

每个患者的骨面型根ANB角被分为I、II、III类，Class I,0°−4°; Class II, > 4°; Class III, < 0°。

2、数据分析

Kolmogorov-Smirnov检验显示，数据不是正态分布的，因此，在之后的数据分析中采用非参数检验。描述性统计被用于证实研究对象的普遍特征。用卡方检验分析唇线倾斜方向的区别。用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis检验评估唇线倾斜度和颏部偏移度根据性别、年龄和骨面型的平均差。

唇线倾斜与社会人因素和颅面测量值的关系用Spearman等级相关检验进行测定。为了评估相关性的强度，r>0.4被认为是中等或强相关，而r<0.4为弱相关。在多元线性回归分析中，将唇线倾斜作为一个应变量。

3、结果

 585名成人（92名男子和493名女性）提供了完整的数据。平均年龄为27.0岁（范围，

18−48岁)；84.3%的参与者是女性。关于患者的骨面型分类，154名患者（26.3%）是I类，366名患者（62.6%）为II类，65名患者（11.1%）是III类。唇线的方向和性别、年龄或骨面型分类没有显著性相关(Table 1)。

患者在矫正治疗前平均有1.6°的唇线倾斜（SD，1.0°）。平均颏部偏斜角度为2.5°（SD，1.1°）。无论是唇线还是颏部的偏斜在不同性别都没有显著的差异(Table 2)。

     18-19岁患者的唇线平均倾斜程度为2.1°（SD，1.2°）;在40-49岁的患者中，这个值是1.4°（SD，1.0°）。中年人与较年轻的成年人相比唇线倾斜显著较小（p<0.01）(Table 3)。然而，在不同年龄组中，颏部的偏移角度并没有显著的差异。

唇线的倾斜程度和颏部偏移角度与不同骨面型未发现显著相关(Table 4)。然而，如表5所示,唇线的倾斜程度与颏部偏移角度有弱正相关(p < 0.001)，与年龄呈弱负相关(p < 0.01;相关系数，0.142-0.195）。

多元线性回归分析表明，在矫正性别、年龄和其他变量后，有两个关键因素与唇线倾斜显著相关。R2 = 0.057显示唇线倾斜与年龄的弱相关性(B,−0.023; standard error [SE], 0.006; p<0.001)和唇线倾斜与颏部偏移的弱相关性(B, 0.193; SE, 0.039; p < 0.001)。

4、结论

  在对韩国成人正畸患者的研究中，性别、年龄和骨面型与唇线倾斜的方向没有显著相关。然而，唇线的倾斜程度表现出与颏部偏移角度的弱正相关，以及与年龄的弱负相关。具体地说，我们发现中年人的唇线倾斜明显小于年轻的成年人。

来源：浙一口腔正畸林军